问：怎样做好数据调研？
- 答：一 业务调研
数据仓库是要涵盖所有业务领域，还是各个业务领域独自建设，业务领域内的业务线也同样面临着这个问题。所以要构建大数据数据仓库，就需要了解各个业务领域、业务线的业务有什局岁么共同点和不同槐腊梁点，以及各个业务线可以细分为哪几个业务模块，每个业务模块具体的业务流程又是怎样的。业务调研是否充分，将会直接决定数据仓库建设是否成功。
二 需求调研
了解业务系统的业务后不等于说就可以实施数仓建设了，还需要收集数据使用者的需求，及找分析师、运营人员、产品人员等了解他们对数据的诉求。通常需求调研分下面两种途径：
1. 根据与分析师、运营人员、产品人员的沟通获取需求。
2. 对现有报表、数据进行研究分析获取数据建设需求。
三 数据调研
前期需要做好数据探查工作，需要了解数据库类型，数据来源，全量数据情况及数据每年增长情况，更新机制；还需要了解数据是否结构化，是否清洗，是接口调用还是直接访问库，有哪些类型的数据，数据结构之铅运怎样的。
数据开发，模型建设之前，先了解数据结构，数据内容，数据特性，对数据有一个整体把控
探查一下本次需求能不能实现，怎么实现，有没有隐藏bug，数据质量如何 - 答：关注下 网娱智信 。他们专注于数字化茄运营销手段的公司，而且尘大合作的客户一般都是大公司，媒派纳竖体覆盖也相当广泛。
- 答：数据调研，咨询公司应该就可以，百度有很多推荐。
问：在淘宝里分析一群人里面对某一种产品感兴趣的有哪些人要用到哪些数据挖掘知识等 如何实现
- 答：1.可以按照感兴趣的程度分成几类，通过回归分析法得到用户对此塌此晌商品的感兴趣程度的公式。
2 可以对这些人进行聚类分析，看看这些人可以分成几类，每类都有什扒正么特点，根据人群的特点有针对性的进行宣传，以促进产品的团锋销售。 - 答：行业太多，无法分析，比如，胖子需要减肥药。游戏达人，要游戏装备。爱美女生，要衣服。请确定方向。
- 答：可以首先确定研究对象（就是你说的那批人）
然后研究这群人的购买行携备毕为或者浏览商品滚返的行为，抑或浏览商品的顺序，这群人对商品促销信息的反应，有很多可以做，用到的数据知识包辩芹括但不止下面的：关联规则，时序关联规则，决策树等
问：电商运营如何做数据分析？
- 答：我们一般最常用的，就是通过数据之间的变化，来分析可能出现一些什么问题或者变化。然而当一个数据量变化的时候，往往其他的数据也会发生变化。所以我们需要清晰什么数据之间是正相关，什么是反相关，他们之间的关系，在什么情况下是成立的。譬如正常收藏的比例跟转化率是正相关的，但是这几天他们是反相关的。转化率越掉，收藏率可能就越高。
总体森携扒运营整体指标：用于整体评估电商此昌运营的整体效果，包括流量类指标（独立访客数、页面访问数等）、订单产生效率指标（包括总订单数量、访问到下单的转化率）、总体销售业绩指标（网站成交额隐亩、销售金额）、整体指标（销售毛利、毛利率）。
网站流量指标：流量规模类（独立访客数和页面访客数，与整体指标有重合）、流量成本类（单个访客获取成本）、流量质量类（跳出率、页面访问时长、人均页面浏览量）。
网站销售指标（也就是转化率指标）：购物车类（加购次数、买家数、商品数、购物车支付等）、下单类（周期下单笔数金额和买家数、访客下单转化率）、支付类。 - 答：数据分析思维，我认为是：把行为转化为数据-通过数据反推行为。我举个例子：你经常来我店铺购买姨妈巾。你今天过来买姨妈巾，我就知道你大概一周内要来大姨妈。根据你购买的数量跟规格，我就能推断你一次大姨妈来多久，量大概多少。拉出来你半年的购买时间，我就可以推断你多久一次大姨妈是不是稳定。如果有两个月没看到你购买姨妈巾了。。。那肯定是在两个月前，你男朋友的雨衣破了。拉出来你男朋友的购买记录，我就知道，这个店铺的雨衣可能不合格。为了验证他是不是不合格，我们去看看他半年内的复购率是不是远低于同行。嗯，就因为你没有买姨妈巾，我怀疑这个店铺的雨衣不合格。这就是数据分析的基本思维。学会数据分析的基本思维，只能说，你勉强具备数据分析的可能。数据样本如果选择不合理，那么结果完全就是错误的。譬如我去抓取一个定位40岁大妈的姨妈巾店铺，要中国女性的姨妈周期，那根本就不科学好吗。这是青春期跟更年期的差异（此例子说明林慕白同学同样对妇科知识有所涉猎，欢迎碰岁广大适龄未婚女性知友来信咨询）。实战中经常犯的例子是：平销转化率很好的单品，在聚划算卖不好。平销转化率不好的某些单品，聚划算反岁吵羡而会卖爆？为什么呢？想想，别问我，自己想。闹不明白就乎拍别尝试做电商的数据分析了。
- 答：要解答客户什么时候来丶谈厅从哪里来的问题要诉诸于电子商务领域最常听到的一个词了：流量。通常说的流量（ Traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站或是网店的用户数量以及用户所浏览的网页数量等一系列指标，这些指标主要包括：独立访客数量（ Unique Visitors）丶页面浏览数（ Page Views）丶每个访客的页面浏览数（Page Views Per User）。查看流量数据可以采用的工具有 Google分析（ Google Analysis）丶百度统计丶我要啦丶淘宝量子恒道丶 CNZZ等。利用这些工具，我们可以从多维度来分析流量，例如从时间维度来分析流量，可以得出在什么时间段访问某类商家的客户最多，也就是客户最喜欢在什么时候来到我们的电子商务网站，这对中小型的电子商务网站的帮助是最大的。在做流量分析和访客来源分析中，我们最常使用的数据挖掘方法是时间序列。时间序列是数据挖掘领域中用来分析一段时间里各项指标的变化情姿腔况最常用的方法，通过时间序列我含册隐们不光可以从趋势图中看出网站（店）流量的大体变化情况，更重要的是我们能够预测未来一段时间的网站（店）流量情况。
