问：制造业子公司员工满意度问卷调查怎么写
- 答：公司迅速扩张。当一个组织快速发展的时候，了解和掌握员工对他们的工作、对公司的发展前途以及个人的成长等各方面的看法是十分重要的。
2. 有上升趋势的员工流枣培动率。当你的公司的员工流动率超过该行业的平均流动率的时候，对你的公司来说可能存在内部的问题，通过员工满意度的调查是解决这个问题的首选方法，可凳液唯以快速诊断问题的症结所在。
3. 突发的事件。组织内部的突发事件是一个公司不可预测的问题，这类事件可能导致公司内部沟通不畅、诚信危机、员工的恐惧等等。通过一个员工的调查直接可以了解事件的影响程度。
4. 公司机构或管理层的埋塌变更。 变更对于组织内部的很多人来说都是困难的，如果决策者处理不好，公司的生产力和利润可能都要下降。
5. 高度竞争的行业。 在一个竞争非常激烈的行业内，降低人员流动率，提高企业的生产力都是企业制胜的关键因素。与员工保持紧密的联系是维持持续竞争力的有效手段。
6. 薪资政策的制订。你必需知道员工报酬的那些方面是“固定”的以及固定在那个水平范围内，既要保证公司的最大投资回报率，也要使员工满意。
问：员工满意度调查问卷
- 答：如需员工满意度调查问卷推荐选择问卷星。
问卷星样本库成员都在问卷星上填写过问卷，自愿接受邀请继续填写其他感兴趣的问卷。进入样本库之前需要提供真实样本属性，例如年龄、性别、职业、收入等，系统还将定期提示成员更新样本属性查看样本构成。
问卷星可指定性别、年龄、地区、职业、行业等多种样本属性，精确定位目标人群；还可以设置多种筛选规则、甄别页、配额控制等条件自动筛选掉无效答卷，同时支持人工排查以确保最终数据的有效性。严格按效果计费，无效答卷不计费。问卷星拥有超过260万份的样本资源，帮助快速回收有效数据。为了确保回收的答卷数据真实有效，问卷星样本服务提供了严格的质量控制机制。
想要了解更多关于问卷调查的相关问题，推荐咨询问卷星 问卷星调查系统支持多种题型，可以设置跳转、关联和引用逻辑。支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等；同时拥有49种题型，应有尽有；同时单选、多选、矩阵、排序、量表、比重、表格、文件上传等多种题型，让你的调查问卷一目了然！ - 答：您好，员工满意度调查问卷不难做，但是要求甚是严格，以确保数据的严谨性。具体的员工满意度调查问卷模版可以上——我要调查网，调查模版可供下载，也可让专业人员帮你设计调查问卷，员工满意度调查将分别对以下几个方面进行全面评估或针对某个专项进行详细考察。
1、薪酬：薪酬是决定员工工作满意的重要因素，它不仅能满足员工生活和工作的基本需求，而且还是公司对员工所做贡献的尊重。
2、工作：工作本身的内容在决定员工的工作满意度中也起着很重要的作用，其中影响满意度的两个最重要的方面是工作的多样化和职业培训。
3、晋升：工作中的晋升机会对工作满意度有一定程度的影响，它会带来管理权利、工作内容和薪酬方面的变化。
4、管理：员工满意度调查在管理方面一是考察公司是否做到了以员工为中心，管理者与员工的关系是否和谐；二是考察公司的民主管理机制，也就是说员工参与和影响决策的程度如何。
5、环境：好的工作条件和工作环境?如温度、湿度、通风、光线、噪音、工作安排、清洁状况以及员工使用的工具和设施？极大地影响着员工满意度。 - 答：可以采用问评网的员工满意度调查系统。
问：满意度忠诚度调查问卷怎么做？
- 答：制作一个满意度忠诚度调查问卷需要经过以下步骤：
1. 确定调查目标：明确调查的目的和对象，比如是针对产品、服务或公司，目标是了解客户的满意度和忠诚度程度。
2. 制定调查主题：根据调查目标，确定调查主题和问题，可以参考其他类似的问卷或者找专业人士提供帮助。例如：
- 满意度问题
1. 您对我们的产品/服务/公司是否满意？
2. 您对我们的价格是否满意？
3. 是否对我们的售后服务满意？
- 忠诚度问题
1. 您会愿意向他人推荐我们的产品/服务/公司吗？
2. 您是否有购买我们的产品/服务/公司的计划？
3. 您对我们的品牌有多少忠诚度？
3. 设计问卷结构：根据主题设计问卷结构，包括开头、正文、结尾等部分的组织。要注意问题之间的逻辑关系，保证问卷的连贯性和逻辑性，避免重复和冗余的问题。
4. 设计问题形式：选择问题形式，如单选题、多选题、开放式问题等，根据实际情况调整问题形式，尽量简明扼要，方便用户回答。
5. 增加逻辑跳题：根据应答者的回答情况，增加逻辑跳题，避免无意义的问题和信息重叠现象，并且能够缩短问卷完成时间，提高问卷的有效性。
6. 进行测试和优化：调查问卷的设计完成后，进行测试和优化，可以邀请一些样本人群来测试问卷的有效性和用户体验，并且根据反馈不断改进问卷。
总之，制作满意度忠诚度调查问卷需要注意准确、简明、可操作性和科学性原则。在设计和分析问卷时要考虑实际情况，避免过于一般化、模糊或不切实际的问题，以获得准确、有意义的数据。
