问：缺失值超过多少题目失效
- 答：一般超过百分之50题目就会被判定为失效了。
缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的、分组做物凯、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。
缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的蚂旦失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，损坏，机械故障导致某段时间数据未能收集（对纯唤于定时而言）。人为原因是由于人的主观失误、历史局限或有意隐瞒造成的数据缺失，比如，在市场调查中被访人拒绝透露相关问题的答案，或者回答的问题是无效的，数据录入人员失误漏录了数据。
问：关于问卷调查中，有关缺失值的问题
- 答：所有缺失都可以采取不使用缺失的变量或者答卷 但是这种方法最适合有大量缺失的情况 行或列>50%
系统缺失比较难办 在营销调研里出现的一般可能也是你缺少某个细分市场的
最常见是随机的缺失 一般来说营销调研遇到的也弯顷是这种问题
解决办法可能有10来种 统计学上常见的有
1.不适用此列/行
2.均值
3.回归分析预测此值（说白了 就是和这个问卷和相似的问卷怎么答这个题 你就怎么给他补上）
4.给已回答的值加权
不过这些都是统计学上的处理方法 因为最常见的问题是 答题的人和不答题的人本身有很大差别 在需求上 所以从营销洞闹明调研的角度来说 最好是二次纳告调查那些人 一般二次调查会给好处 - 答：用SPSS,转换菜单下有替换缺失值的选项，可以选用变量平碧友均乎举值或者邻近几位悔顷槐的平均等等来替换
问：无效问卷不能超过多少
- 答：百分之十五。桥配孙
答卷时间过滤，设定有效问卷完成时间，完成时间少于有卖核效答卷时间的问卷都判定为无效问卷。敏链
